Analitzar un Excel, preparar una presentació o crear un quadre de comandament són algunes de les tasques que donen sentit a ChatGPT Work. T’expliquem què canvia i com s’orienten els diferents models al treball d’administració i gerència.
Work permet plantejar tasques amb un resultat definit: un document, una presentació, una anàlisi o una actualització periòdica. Pot utilitzar arxius, complements i eines autoritzades, mentre l’usuari segueix el progrés i orienta la feina.
El xat continua sent útil per consultar dubtes, explorar idees o redactar un text breu. Work encaixa quan l’encàrrec requereix diversos passos i un lliurable final.
Un exemple d’encàrrec per a administració seria:
«Revisa aquest Excel de vendes, identifica dades incompletes i prepara un resum per a gerència amb els resultats principals i els punts que cal comprovar.»
L’objectiu queda definit des del principi i l’equip disposa d’una primera versió sobre la qual treballar.
Il·lustrem aquest canvi. El usuari aporta un Excel d’una empresa immobiliària i demana una anàlisi amb visualitzacions. Després, a partir de la mateixa informació, encarrega una presentació de nou diapositives i un quadre de comandament.
Per a un equip administratiu, aquesta seqüència resulta familiar: reunir dades, revisar-les, presentar-les i compartir-les amb direcció.
La possibilitat d’encadenar aquestes tasques pot reduir passos manuals. El resultat, però, s’ha de comprovar: que les dades siguin completes, que els càlculs tinguin sentit i que les conclusions reflecteixin el que realment mostra l’arxiu.
Una presentació ben acabada ha de tenir al darrere una anàlisi verificable.
També destaquem dues peces de Work: els plugins, o complements, i les skills, o habilitats.
Els complements poden incorporar eines i connexions amb altres serveis. Les habilitats recullen instruccions i recursos per seguir un procés concret, com ara preparar un informe amb una estructura determinada o aplicar una guia de redacció.
Això permet reutilitzar una manera de treballar sense tornar a explicar tots els requisits en cada encàrrec.
Pensem en un informe comercial setmanal. Una habilitat podria establir que sempre inclogui el període analitzat, les fonts, els canvis principals i les incidències pendents. L’equip continuaria revisant el contingut, però partiria d’una pauta compartida.
Sites incorpora la creació i publicació de webs i aplicacions web dins de l’entorn de ChatGPT. Això permet plantejar quadres de comandament o petites eines internes a partir d’una descripció i dels materials necessaris.
La funcionalitat es troba en beta pública i està subjecta a límits segons el pla. Abans de compartir un lloc, cal revisar-ne el contingut, el funcionament i qui hi podrà accedir.
En gestió empresarial, un ús pràctic seria consultar vendes per període o filtrar projectes segons el seu estat. Un informe estàtic explica una situació; un panell interactiu permet explorar-la des de diferents angles.
Un altre punt destacat es el treball des de l’ordinador. A l’aplicació d’escriptori, Work pot utilitzar arxius locals, aplicacions i navegador quan aquestes eines estan disponibles i autoritzades.
També cal distingir el treball local del treball al núvol. Si l’opció de núvol està disponible, determinades tasques poden continuar amb l’aplicació tancada o l’ordinador apagat. Les tasques locals necessiten l’entorn de l’ordinador.
Aquesta distinció ajuda a decidir on executar un encàrrec segons els documents i les eines que necessita.
Les tres versions GPT-5.6 Luna, Terra i Sol. La seva orientació permet ajustar l’elecció a la dificultat de l’encàrrec:
| Model | Orientació | Exemple orientatiu per a l’empresa |
| GPT-5.6 Luna | Tasques clares i repetitives, amb rapidesa i menor cost dins de la família. | Classificar consultes segons categories definides. |
| GPT-5.6 Terra | Treball quotidià amb equilibri entre capacitat i cost. | Preparar un informe periòdic a partir de documents. |
| GPT-5.6 Sol | Tasques complexes que exigeixen més anàlisi i elaboració. | Comparar propostes i preparar una síntesi argumentada. |
Aquests exemples són aplicacions orientatives del posicionament dels models. L’elecció s’ha de validar amb tasques reals de l’empresa.
L’incorporem per completar l’article amb aquesta actualització.
OpenAI el presenta com el seu model més capaç per a treballs exigents de principi a fi, incloent-hi raonament complex, recerca, ús de l’ordinador i creació de documents.
Un possible encàrrec empresarial seria preparar un dossier que requereixi creuar diverses fonts, detectar discrepàncies i elaborar una presentació amb conclusions justificades. La utilitat s’hauria de valorar pel conjunt del resultat: qualitat, temps de revisió i recursos consumits
El punt de partida és la tasca. Si té unes regles clares i es repeteix sovint, Luna pot ser una opció per provar. Terra encaixa en el treball habitual; Sol i Astra es poden valorar quan augmenten la complexitat i la necessitat d’anàlisi.
Work també permet ajustar l’esforç de raonament. Augmentar-lo pot ajudar en encàrrecs difícils, però requereix més temps i recursos. Els models i controls disponibles depenen del compte i del desplegament.
Per comparar opcions, és útil encarregar-los una mateixa tasca i revisar tres aspectes: si compleixen les instruccions, quantes correccions necessiten i quin cost total té obtenir un resultat aprofitable.
Les novetats de Work ofereixen oportunitats per replantejar processos administratius i de gestió. Per aprofitar-les, convé començar amb un encàrrec acotat, dades ben organitzades i una persona responsable de validar el resultat.
A PARLEM Empreses disposem de solucions de programari, cloud, ciberseguretat i serveis TI per donar suport a l’entorn digital del teu negoci. Coneix les solucions digitals de PARLEM.
Vols revisar si les eines i la infraestructura de la teva empresa estan preparades per a aquesta manera de treballar? Explica’ns les teves necessitats.
